很多模具行业的老师傅觉得AI高不可攀——实际上AI工具已经非常易用，不需要会编程也能用。本文从零开始教您如何用AI提升工作效率。

## 第一步：选一个AI工具（免费版就够）

对于初学者，推荐从免费的AI大模型开始：

| 工具 | 免费额度 | 特长 | 适合做什么 |
|------|---------|------|---------|
| DeepSeek | 免费 | 中文理解强、代码好 | 查材料参数、写宏程序 |
| Kimi | 免费+长上下文 | 阅读PDF/网页 | 查标准文件、分析图纸 |
| 文心一言 | 免费 | 百度生态 | 查百度百科上的模具知识 |
| 豆包 | 免费 | 轻量快速 | 日常技术问答 |

## 第二步：学会提问（Prompt技巧）

不好的提问： "模具材料有哪些？"
→ 太宽泛，AI会给笼统回答

好的提问： "我是做注塑模具的，常用模架材料P20和S136的主要区别是什么？哪个更耐腐蚀？"
→ AI会给出针对性回答

### 提问公式

> [我是谁] + [我要做什么] + [具体要求] + [输出格式]

示例： "我是模具编程员，要加工一个Cr12MoV材料的冲头，硬度HRC58-62，用硬质合金刀加工，请推荐切削三要素（转速、进给、切深）并以表格形式输出。"

## 第三步：验证AI回答

AI偶尔会出错（幻觉），尤其是标准号和数据参数。建议：
1. AI给出的标准号，去核实一下
2. 关键数据交叉验证
3. AI生成的代码，先在测试环境跑

## 第四步：把AI融入日常工作流

| 工作场景 | AI用法 | 节省时间 |
|---------|-------|---------|
| 每天早会前 | 让AI整理当天要查的材料参数 | 15分钟 |
| 接到新模具 | 让AI分析产品结构可能的注塑缺陷 | 30分钟 |
| 编写NC程序 | 让AI生成初始刀路，工程师验证调整 | 2-3小时 |
| 故障排除 | 向AI描述故障现象，获取排查思路 | 1小时 |

## 推荐组合

老手方案： DeepSeek（查资料）+ CAM Assist（AI编程）+ Kimi（查标准）
新人方案： 先用豆包或文心一言熟悉AI对话，再逐步升级

> 记住： AI是工具，不是魔法。用得好能让你省一半时间，用不好就是个高级搜索引擎。关键在于多做、多用、多试。

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参考资料： DeepSeek使用指南 / Kimi用户手册

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